Alytics -> Блог -> Кейсы с применением Alytics -> Как цены конкурентов по конкретному товару влияют на продажи через контекстную рекламу.
Все записи
Мероприятия с участием Alytics
Последние новинки в Alytics
Подкаст "Alytics.Драйв"
Отзывы клиентов об Alytics
Кейсы с применением Alytics
Мероприятия партнеров
Новости
Прочее

Подписаться на новости, новинки и анонсы вебинаров и бизнес-завтраков
Согласен с условиями Политики конфиденциальности

Блог

12 дек
Бизнес-завтрак о сквозной аналитике
Приглашаем на наш бизнес-завтрак 12 декабря. Вы узнаете, как строить сквозную аналитику на примере контекстной рекламы и сможете пообщаться с нашими лучшими специалистами.
07 дек
Вебинар Alytics: как оптимизировать рекламу с помощью автоправил.
На вебинаре мы расскажем, как настраивать автоправила в системе Alytics, чтобы добиться нужных вам показателей. Регистрируйтесь!
30 окт
В эфире подкаста Alytics.Драйв Егор Ланько, «Азбука Вкуса»
В этом выпуске ведущий программы Alytics.Драйв Илья Макаров и директор omni-channel «Азбуки вкуса» Егор Ланько обсудили проблемы продвижения  food-ритейла в онлайне.
Блог
16
мар

Как цены конкурентов по конкретному товару влияют на продажи через контекстную рекламу.

Контекстная реклама для ecommerce далеко не всегда окупается. Но есть одна категория запросов, которая гарантированно приносит продажи, — «товарные». Это те запросы, в которых содержится конкретное наименование товара, марка, модель или артикул. Например:

  • Canon EOS 5D Mark III.
  • Lenovo G70-80 8 ГБ.
  • Cub Cadet СС 1019 HG.

Пользователи, которые вводят такие запросы, обычно находятся в самом низу воронки продаж — они точно знают, что хотят купить. Им остаётся ответить на вопрос, где именно они собираются это сделать. В этот момент и начинается борьба десятка интернет-магазинов, пытающихся привлечь к себе заинтересованных покупателей. Но если товар один, как пользователи выбирают, на какой сайт им перейти?

Есть предположение, что основополагающим фактором при покупке станет выставленная цена товара: когда продукты одинаковы, пользователи идут туда, где дешевле. Или нет, ведь основы маркетинга говорят о том, что цена — важный, но далеко не самый главный фактор во время принятия решения о покупке. Условия доставки, постпродажное обслуживание, сила бренда магазина и различные программы лояльности могут быть важнее.

Мы решили не полагаться на интуицию и проверить эту гипотезу. Базу для нашего эксперимента предоставил интернет-магазин цифровой техники «Фотосклад.ру»:

п2.png 

У любого интернет-магазина есть товарный фид — табличный файл в формате XML или YML, где находятся данные обо всех товарах в магазине в порядке иерархии. В описании каждого из них указаны характеристики и ссылка на страницу с товаром. Такой файл удобен при автоматизации маркетинга, поскольку он может обновляться механически, а данные из него легко «читаются» сервисами автоматизации.

К нему мы подключили товарную генерацию нашей системы (при загрузке YML-файла интернет-магазина Alytics автоматически генерирует товарные объявления, отслеживая и меняя данные о рекламируемом товаре в режиме реального времени). В нашем случае товарная генерация создавалась на основе YML-фида для крупного региона. Мы сгенерировали объявления для следующих рекламных каналов: поисковая реклама Google AdWords, поисковая реклама в «Яндекс.Директе» и реклама в «РСЯ».

Ценовые индексы — ключевой фактор эксперимента

Следующий шаг — интеграция Alytics с платформой динамического ценообразования Competera, которая умеет определять ценовые индексы товаров. Платформа в режиме реального времени анализирует магазины конкурентов, снимая цены по каждому отдельному товару, и сравнивает их с нашими. Так мы ежедневно получаем реальный срез цен по любому интересующему нас товару.

Всего существует пять таких индексов (срезов):

  • самая низкая цена;
  • цена ниже среднего;
  • средняя цена;
  • цена выше среднего;
  • самая высокая цена.

Каждый товар в фиде прикрепляется к одному из этих индексов:

п3.png *Схема автоматизации товарных объявлений на основе интеграции с Competera

На его основании можно задавать разные стратегии управления, а также менять тексты объявлений. В частности, для товаров с самой низкой ценой можно прописать стоимость в тексте объявления:

п4.png

Распределение ценовых индексов в «Фотоскладе» оказалось примерно одинаковым:

п5.png *Данные из интерфейса сервиса Competera

Несмотря на то, что с течением времени значения немного менялись, можно говорить о примерно одинаковом распределении низких, средних и высоких ценовых индексов (около 33% на каждый).

Эксперимент длился 45 дней — весь апрель и первую половину мая. Ниже — то, что мы выяснили.

Структура затрат

25% и 9% затрат пришлось на товары с ценовым индексом «самая высокая цена» и «цена выше среднего» соответственно. Доля товаров с высокими ценами составила 34%:

п6.png

Структура продаж

Однако около 85% продаж из отслеживаемой нами контекстной рекламы пришлись на те товары, у которых ценовой индекс был совсем другим, а именно — «самая низкая цена» и «цена ниже среднего»:

п7.png

Эта тенденция сохранялась на протяжении всего эксперимента. Товары, у которых цена была выше средней, покупали в разы меньше.

В ходе эксперимента мы иногда меняли ставки в зависимости от ценового индекса, периодически давая всем товарным объявлениям равные возможности. Однако это никак не повлияло на конверсии, да и роста продаж мы не зафиксировали. Значительный перевес в сторону продуктов с низкой ценой оставался стабильным, какие бы ухищрения мы не применяли.

Результаты эксперимента

Статистика оказалась следующей: приблизительно 33% товаров имеют цены выше рыночных. На рекламу этих продуктов тратится 34% бюджета (в нашем случае процентное соотношение количества товаров и расхода бюджета совпало), при этом они приносят только 7% продаж.

п8.png

Мы нашли подтверждение своим догадкам: когда пользователи ищут конкретные модели товаров в поисковых системах, они находятся на последнем этапе принятия решения о покупке. Когда они выбирают, где именно купить интересующий товар, фактор цены является основополагающим для большинства из них. Причём не «одним из», а самым важным.

Можно долго спорить о других материальных и нематериальных преимуществах, предлагаемых интернет-магазином, и сделать надбавку к цене, но плотная пачка денег в кассе или круглая сумма на банковском счету затмевают любой аргумент.

Теперь может возникнуть искушение оставить рекламу только по товарным запросам с низким ценовым индексом. К этому вопросу стоит подойти с осторожностью. Низкая стоимость товара может быть обусловлена разными факторами, например, низкой или даже отрицательной маржинальностью. В таком случае контекстная реклама гарантированно начнет генерировать убыток, пусть и сопровождающийся продажами. То есть стратегия, при которой рекламируются лишь товары с низким ценовым индексом, должна корректироваться исходя из маржинальности.

Два вывода, которые мы сделали:

  • если покупатель вводит «товарный» (именно «товарный» и никакой другой) запрос в поисковую систему, он уже не выбирает сам продукт — он выбирает продавца. А главный критерий отбора в данном случае — низкая цена. Если у вашего магазина есть товары с ценой ниже среднерыночной, обязательно указывайте это в тексте объявления (или пишите их стоимость);
  • управление ставками на основе ценового индекса не помогает в случае с товарными объявлениями. Если ценовой индекс выше среднего, имеет смысл исключать товарные объявления из ротации — в большинстве случаев ROI будет отрицательным.
Источник: https://vc.ru/p/prices-context